问题是，当 AI 接手这些基础执行工作，短期内利润率确实好看，但代价是新人少了练手的机会，等到五到十年后，市场极度缺乏能够审查 AI 复杂输出、承担最终决策责任的高级人才时，这个代价就会以一种所有人都措手不及的方式显现出来。
现代数据湖不再局限于结构化数据，而是通过 Data Lake Formation 架构整合 Paimon、Iceberg 等格式表，并支持原始文件（如图像、音视频）直接入湖。借助 Lance、File 等格式支持，企业可对全类型数据进行统一元数据管理、权限控制与生命周期治理，为 AI 模型训练提供高质量、可追溯的数据资产。
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